ai2 엔비디아, 삼성전자, TSMC 반도체 생산 전략 및 전망 1. 개요엔비디아는 최근 차세대 게이밍 GPU 공급 부족 사태를 겪고 있다. 과거 RTX 30/40 시리즈 출시에 발생했던 공급난은 코로나19로 인한 글로벌 공급망 위기가 원인이었으나, 최근 RTX 50 시리즈의 부족은 별다른 외부 요인 없이 발생하여 엔비디아가 AI 데이터센터용 GPU에 생산 역량을 집중하면서 게이밍 GPU 공급을 충분히 확보하지 않은 것이 주된 이유로 지목된다 . 실제로 ChatGPT 등장 이후 인공지능 모델 학습용 GPU 수요가 폭발적으로 늘면서 엔비디아 데이터센터 사업이 급성장해 2024년경 매출의 약 88%를 차지하게 되었고, 반대로 게이밍 부문 비중은 10% 미만으로 축소되었다 .한편, 세계 최대 파운드리인 TSMC는 제한된 생산능력을 주요 고객들에게 배분하고 있다. 애플이.. 2025. 3. 4. AI 개발을 통한 칩 비즈니스의 미래 탐색 미래를 향해 달려가는 지금, 반도체 산업과 인공지능(AI)이라는 두 가지 기술 영역이 우리가 알고 있는 세상을 형성하고 있습니다. 특히, AI 개발을 통한 칩 비즈니스의 미래 탐색은 회의실과 온라인 포럼에서 토론을 뜨겁게 달구고 있는 뜨거운 주제입니다. 그렇다면 이러한 미래는 어떤 모습일까요? 그리고 그 앞에 놓인 트렌드, 도전 과제, 기회는 무엇일까요? 지금부터 살펴보겠습니다. 1. AI 개발로 인한 칩 비즈니스의 미래 반도체라고도 불리는 칩은 디지털 세상의 생명선입니다. 휴대폰, 자동차, 심지어 주방 가전제품에도 칩이 탑재되어 있습니다. 하지만 칩이 학습하고 진화하기 시작하면 어떻게 될까요? 바로 이 지점에서 AI가 등장하여 우리가 알고 있는 칩 비즈니스에 혁명을 일으킬 것입니다. AI에 최적화된 칩.. 2023. 5. 30. 이전 1 다음
